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AFFRIT資源を利用した成果・利用事例紹介
| No. | 成果・利用事例 |
|---|---|
| 26 | 生物多様性の保全に配慮した森林管理手法の開発 生物多様性の保全と木材生産の両立を効率的に図るため、複雑な景観における生物の移動を電流に見立て、生物集団の動態を扱う新たなモデルを開発した。分散並列型クラスタシステムを用いてこのモデルのシミュレーションを行ない、生物多様性の保全に配慮した森林の管理は保護区の周辺で実施し、保護区同士を連結させると便益が大きいと予測された（論文1）。また、針葉樹人工林で生物多様性の保全に配慮する場合、天然更新した広葉樹を伐採せずに残す（保持する）ことは費用対効果が高いと期待されることを、大規模操作実験で得られたデータに新たな統計手法を当てはめることにより示した（論文2）。分散並列型クラスタシステムは新たな手法を含む一連の統計手法の性能評価に用いた。 関連情報 ・論文1：https://doi.org/10.1111/1365-2664.14122 ・論文2：https://doi.org/10.1002/eap.2802 利用資源 ・分散並列型クラスタシステム |
| 25 | 渋味を検知する蛍光分子型センサ ・分子型味センサは分析試薬の一種です。センサ物質を試料溶液に添加して使用します。 ・本研究で開発された分子型味センサは、渋味物質であるカテキン類と複合体を形成します。この時に生じる蛍光スペクトル強度の変化量から、カテキン類を含む試料の渋味の強さを推定することができます。 ・蛍光の強度は一般的な蛍光分光光度計を用いて簡便に測定することができます。 ・本法を緑茶浸出液の渋味評価に適用したところ、ヒトの官能による評価とよく一致することが確認されました。 関連情報 ・掲載論文：https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2022/AN/D2AN00990K 利用資源 ・汎用計算向けスーパーコンピュータ ・分散並列型クラスタシステム ・大規模共有メモリ型システム ・Gaussian16 ・GaussView 6 ・MOE |
| 24 | Large-ensemble climate simulations to assess changes in snow stability over northern Japan Information: Journal of Glaciology , First View , pp. 1 - 14 DOI:https://doi.org/10.1017/jog.2022.85 Creative Commons: This is an Open Access article, distributed under the terms of the Creative Commons Attribution licence (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), which permits unrestricted re-use, distribution and reproduction, provided the original article is properly cited. Copyright: Copyright © The Author(s), 2022. Published by Cambridge University Press on behalf of The International Glaciological Society 利用資源 ・科学技術計算システム汎用計算ノード |
| 23 | 私がスーパーコンピューターを利用するまで 成果パネル  （PDF:713KB） 利用資源 ・分散並列型クラスタシステム |
| 22 | トドマツ遺伝子データベース(TodoFirGene) 成果パネル  （PDF:760KB） 利用資源 ・分散並列型クラスタシステム |
| 21 | 世界の増加する食料需要を満たすためには気候変動に適応した穀物生産技術がますます重要に 利用資源 ・分散並列型クラスタシステム |
| 20 | 拡張版日本海海況予測システム（JADE2） 成果パネル  (PDF:1271KB) 利用資源 ・分散並列型クラスタシステム |
| 19 | 数値モデルによるマイワシ回遊経路の推定 成果パネル  （PDF:343KB） 利用資源 ・分散並列型クラスタシステム |
| 18 | 数値流体力学を用いた青果物包装容器内の空気の流れ解析 成果パネル  （PDF:280KB） 利用資源 ・アプリケーションサーバ（流体解析アプリケーション FLUENT, Gambit） |
| 17 | 気温や降水量が作物収量に与える影響とその時間変化 成果パネル  （PDF:426KB） 利用資源 ・高速クラスタ演算システム |
| 16 | 歴史的農業環境閲覧システム (HABS) 農業環境技術研究所 ・明治初期から中期にかけて関東地方を対象に作成された「迅速測図」と、現在の道路、河川、土地利用図とを比較することにより、農村を取り巻く環境の歴史的な変化が閲覧できます。 ・農業活動により管理されていた里地里山の明治初期の土地利用と、現在の土地利用を比較することで、関東地方の生物多様性の変化などの基礎資料としての活用が期待できる。 利用資源 ・バーチャルラボサーバ 関連情報 ・プレスリリース http://www.niaes.affrc.go.jp/techdoc/press/080416/press080416.html ・モデル結合型作物気象データベース(MeteoCrop DB) http://habs.dc.affrc.go.jp/ 成果パネル  （PDF:333KB） |
| 15 | Google Earthで衛星画像と地図を重ねて表示ができる SIDaB on Google Earth 成果パネル  （PDF:581KB） 利用資源 ・衛星データ（MODIS） |
| 14 | 牛にGPSをつけて合理的な放牧システムを 成果パネル  （PDF:613KB） 利用資源 ・アプリケーション（ArcGIS） |
| 13 | 観測頻度が高い衛星センターで水稲栽培地帯と栽培暦を推定 成果パネル  (PDF:425KB） 利用資源 ・衛星データ（MODIS） |
| 12 | インターネットを利用した3DMET 生体内分子の三次元構造データベース http://www.3dmet.dna.affrc.go.jp/ 農業生物資源研究所 インターネットで簡単な操作により、部分構造と物性値から類似分子を検索し、分子の立体構造と物性値を閲覧することができる。 成果パネル  （PDF:424KB） 利用資源 ・アプリケーションサーバ（分子モデリングアプリケーション MOE） |
| 11 | 1km メッシュ単位で推定した農業統計のデータベース化 http://www.niaes.affrc.go.jp/sinfo/result/result24/result24_42.html 農業環境技術研究所 農林業センサスなどの農業統計データは市町村などの行政区画単位で集計されていますが、集水域などの自然の区画は行政区画とは異なった形状であることがほとんどです。そのため、農業環境研究において、農業統計データを自然環境のデータと組み合わせて解析することが困難でした。そこで、自然の区画に合わせて集計しやすい1km メッシュ単位の農業統計データに変換し、いろいろな目的に利用できるようにデータベース化を行いました。 成果パネル  （PDF:186KB） 利用資源 ・共通基礎数値データ（農林水産統計データ、農林業センサス） |
| 10 | 中国黒龍江省を対象とした水田分布とその変化の把握 http://www.jircas.affrc.go.jp/kankoubutsu/seika/seika2008/2008_03.html 国際農林水産業研究センター 農林水産研究情報総合センターが運用する農林水産衛星画像データベース(SIDaB)による、大気の影響などを補正し、黒龍江省域を切り出したMODISデータを用いました。そして、水田は水稲の移植からその直後で湛水した状態になっていますが、そうした状態の広がりをデータが表す地表面の光の反射の状態から推定し、水田面積を算定するスキームを開発しました。 成果パネル  （PDF:705KB） 利用資源 ・衛星データ（MODIS） |
| 09 | 日本海海況予測システムＪＡＤＥ 日本海の海況を数値化モデルで予測 これまで、海況の把握は調査船による現場観測に多くを依存してきましたが、日本海を広くカバーするのは困難であり、観測回数も限られていました。本システムにより、日本海における時空間的に空白のない海況把握が可能となり、スルメイカ等の重要水産資源の変動要因の解析をはじめとして、水産資源の分布把握や大型クラゲの漂流予測など水産海洋環境の研究に広く寄与するほか、漁業者や海を利用する一般の方々にも有用な情報を提供できます。 成果パネル  （PDF:215KB） 利用資源 ・共通基礎数値データ（気象データ） ・衛星データ（NOAA 海面水温データ） ・高速メモリアクセス演算システム（SX-9, 数値海況予測モデル） ・バーチャルラボシステム 関連情報 ・日本海海況予測システム HP： http://jade.dc.affrc.go.jp/jade/ ・日本海におけるエチゼンクラゲの回遊予測シミュレーション： seika-kurage-kaiyuu-070406.pdf ・スルメイカの分布情報をリアルタイムで提供する： seika-surumeika-1.pdf |
| 08 | 日本海におけるエチゼンクラゲ（Nemopilema nomurai）の回遊予測シミュレーション 水産総合研究センター日本海区水産研究所 (日本海の海況を数値化モデルで予測) これまで、海況の把握は調査船による現場観測に多くを依存してきましたが、日本海を広くカバーするのは困難であり、観測回数も限られていました。本システムにより、日本海における時空間的に空白のない海況把握が可能となり、スルメイカ等の重要水産資源の変動要因の解析をはじめとして、水産資源の分布把握や大型クラゲの漂流予測など水産海洋環境の研究に広く寄与するほか、漁業者や海を利用する一般の方々にも有用な情報を提供できます。 成果パネル  （PDF:335kB） 利用資源 ・共通基礎数値データ（気象データ） ・衛星データ（NOAA 海面水温データ） 関連情報 日本海海況予測システム HP： http://jade.dc.affrc.go.jp/jade/ 日本海におけるエチゼンクラゲの回遊予測シミュレーション： seika-kurage-kaiyuu-070406.pdf スルメイカの分布情報をリアルタイムで提供する：seika-surumeika-1.pdf |
| 08 | スルメイカの分布情報をリアルタイムで提供する：リアルタイム人工衛星情報の水産業への応用事例（日本海のスルメイカ） 水産総合研究センター日本海区水産研究所 (日本海の海況を数値化モデルで予測) これまで、海況の把握は調査船による現場観測に多くを依存してきましたが、日本海を広くカバーするのは困難であり、観測回数も限られていました。本システムにより、日本海における時空間的に空白のない海況把握が可能となり、スルメイカ等の重要水産資源の変動要因の解析をはじめとして、水産資源の分布把握や大型クラゲの漂流予測など水産海洋環境の研究に広く寄与するほか、漁業者や海を利用する一般の方々にも有用な情報を提供できます。 成果パネル  （PDF:918kB） 利用資源 ・共通基礎数値データ（気象データ） ・衛星データ（NOAA 海面水温データ） 関連情報 ・日本海海況予測システム HP： http://jade.dc.affrc.go.jp/jade/ ・日本海におけるエチゼンクラゲの回遊予測シミュレーション： seika-kurage-kaiyuu-070406.pdf ・スルメイカの分布情報をリアルタイムで提供する： seika-surumeika-1.pdf |
| 07 | 海況予測システムFRA-JCOPE FRA-JCOPE HP： http://ben.nrifs.affrc.go.jp/ 水産総合研究センター中央水産研究所 (数値漁海況予測の実現と水産資源変動要因の解明に向けて) FRA-JCOPEでは日本周辺の太平洋域の水温，塩分，流れをスーパーコンピュータを利用して推定･予測し，出力は，マイワシ，カタクチイワシ，マサバ，サンマなどの漁場予測，大型クラゲなどの有害生物の来遊予測，水産資源の変動要因の解明に活用されます。 成果パネル  （PDF:261KB） 利用資源 ・共通基礎数値データ（気象データ） ・衛星データ（NOAA 海面水温データ） ・高速メモリアクセス演算システム（SX-9, 数値海況予測） |
| 06 | 高温期利用に向けた超低コストハウスの換気設計 http://www.naro.affrc.go.jp/project/results/laboratory/nkk/2007/nkk07-11.html 農研機構 農村工学研究所 (スーパーコンピューターを利用した温室の環境調節手法の最適化) 夏季は温室（ハウス）の中が高温になるため、一般には作物生産ができなくなります。この問題の解決のため、温室の換気窓の開閉をシミュレーションすることにより換気方法を改良し、室内の気温を下げることができれば作物の生産期間を延長することができ、温室の経営が有利になります。 成果パネル  （PDF:273KB） 利用資源 ・アプリケーションサーバ（流体解析アプリケーション FLUENT） |
| 05 | 気象予測データを基にした農作物被害軽減情報ウェブシステム 農研機構東北農業研究センター 気象観測データ及び予測データを用いて、農作物生育予測情報、深水管理情報、葉いもち発生予察情報、水稲高温障害予測情報等を発信するウェブシステムを開発しました。本システムは、生産関係者が行う農業気象災害軽減のための栽培管理を支援します。 成果パネル  （PDF:236KB） 利用資源 ・共通基礎数値データ（気象データ） ・アプリケーションサーバ（統計解析ソフトウェア SAS） ・バーチャルラボシステム |
| 04 | インターネットを利用した農業技術体系データベース・システム 農研機構 中央農業総合研究センター インターネットで簡単な操作により、農業経営のシミュレーションができます。 成果パネル  (PDF:464KB） 利用資源 ・青果物市況情報 ・バーチャルラボシステム |
| 03 | シミュレーションモデルによる長距離移動性害虫の飛来予測システム 農研機構中央農業総合研究センター 水稲で坪枯れを引き起こすイネウンカ類の飛来を高精度に予測できます。 成果パネル  (PDF:963KB） 利用資源 ・共通基礎数値データ（気象データ） ・衛星データ（NOAA 海面水温データ） ・クラスタ演算システム（数値予報モデル MM5） |
| 02 | ダイズ種子プロテオームデータベース 農業・食品産業技術総合研究機構 作物研究所 ・ダイズの植物体のタンパク質を、生育時期別、部位別、細胞内小器官別に抽出・解析し、ダイズプロテオームデータベースとして公開しました。 ・このデータベースを用いることによって、ダイズ生育初期の湿害発生に関与する複数の遺伝子候補が特定できました。ダイズの湿害発生機構の解明研究に大きく貢献すると期待されます。 成果情報 http://www.naro.affrc.go.jp/project/results/laboratory/nics/2008/nics08-02.html 利用資源 ・バーチャルラボシステム |
| 01 | モデル結合型作物気象データベース(MeteoCrop DB) 農業環境技術研究所 ・地球温暖化などの気候変動がイネ生産に及ぼす影響を推定するための気象データベース『MeteoCrop DB』を公開。 ・アメダスの気象データに加えて、気候変動がイネの生育に及ぼす影響の予測や評価に必要な水田の微気象環境のデータを供給。 ・データベースから得られるデータを解析することで温暖化対策技術の開発などに貢献。 利用資源 ・バーチャルラボシステム |
case/start.txt · 最終更新: 2023/03/01 15:51